“推荐几个中国的工业配件供应商?”
同一问题,答案里出现你的品牌与证据。
匿名示例,仅展示报告结构,不代表真实排名或流量。
我们找出 AI 答案里缺失的证据,给你一份能直接执行的 GEO 修复包: 先体检,再修复,最后把询盘接住。
已经做过体检?进入询盘自动化 →
能被抓取,但 AI 找不到足够证据引用你。
品牌实体不一致,AI 回答里出现的是竞品。
缺少 llms.txt、Organization Schema 和可引用产品证据。
页面有内容,但没有按“问题—证据—结论”组织。
“推荐几个中国的工业配件供应商?”
同一问题,答案里出现你的品牌与证据。
匿名示例,仅展示报告结构,不代表真实排名或流量。
审计完成后直接下载:修复清单、页面模板、Schema 示例、复测表。
看样例 →先把 AI 可见性基线做出来,再决定修复范围和是否进入询盘承接。
输入客户网址,生成 AI 爬虫可访问性、llms.txt、Schema、Meta、内容结构、品牌实体和 Google AI 准备度体检单。
体检之后再接询盘:上传 JSON/CSV,自动识别意图、紧急度、国家、语言、产品线和线索分,生成首响草稿与跟进计划。
填一个域名,生成 AI 可见性基线、答案缺口和 P0/P1/P2 修复清单。
下载 fixpack.zip,按 30 天节奏补齐 Schema、llms.txt、页面证据和品牌实体。
需要时再接询盘分级、首响草稿和跟进计划;发送前仍由人工确认。
GEO 分数用于诊断和趋势对比,不是 Google/ChatGPT 官方排名,也不承诺引用或流量。
询盘工具只生成草稿和队列。发送前必须人工审核,并补齐 SPF/DKIM/DMARC、退订和限频。
不绕过平台登录、验证码或限流。客户数据最小化收集,任务默认 7 天后自动清理。
拿到体检单和修复包后,再决定是否进入修复或询盘承接。